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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chang Mo Jung (현대모비스)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2021.5
수록면
47 - 69 (23page)

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빅데이터 관련기술이 발전하면서 경영활동 전반에 데이터분석 기술이 도입되고 있다. 이에 따라, 데이터과학자는 4차 산업혁명 시대의 새로운 지식근로자로 부상하였다. 하지만 많은 기업들이 우수한 데이터과학자의 확보, 유지에 어려움을 호소하고 있는 실정이다. 일반적으로 지식근로자의 업무는 낮은 표준화 수준과 높은 모호성을 특징으로 한다. 따라서 자율적인 판단과 실행을 강조하는 셀프리더십은 지식근로자의 업무성과에 큰 영향을 미친다. 본 연구는 셀프리더십의 효과에 주목하여, 데이터과학자의 셀프리더십이 조직몰입과 이직의도를 높일 것으로 예상하고 실증분석을 수행하였다. 또한 특성 활성화 이론을 기반으로 인지된 직무자율성이 셀프리더십을 향상시키는지도 확인하였다. 분석결과 데이터과학자의 셀프리더십은 조직몰입을 통해 이직의향을 낮추는 것으로 나타났다. 그리고 이러한 매개 효과는 인지된 직무자율성에 의해 조절되는 조절된 매개효과가 존재하였다. 본 연구는 지식근로자의 셀프리더십에 대한 이론적 이해를 넓히고 기업 경쟁력과 직결된 중요한 인적자원인 데이터과학자의 관리를 위한 실무적 시사점을 제공하였다.
#데이터과학자 #지식근로자 #셀프리더십 #직무자율성 #이직의도 #Data Scientist #Knowledge Worker #Self-Leadership #Perceived Job Autonomy #Intention to Leave

목차

요약
Abstract
I. Introduction
II. Literature Review
III. Research Methods
IV. Results
V. Discussion
참고문헌

참고문헌 (121)

참고문헌 신청
N. Henke / 2016 / The Age of Analytics: Competing in a Data-Driven World / McKinsey & Company google schola T. H. Davenport / 2012 / Data Scientist : The Sexiest Job of the 21st Century / Harvard Business Review google schola J. J. Cuadrado-Gallego / 2020 / The Data Science Framework: A View from the EDISON Project / Springer Nature google schola G. Bäcklander / 2018 / Managing Intensity in Knowledge Work:Self-Leadership Practices among Danish Management Consultants / Journal of Management & Organization Crossref F. Edgar / 2015 / The Changing Dynamic of Leading Knowledge Workers / Employee Relationship 37(4):487~503 google schola

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