결측치가 있는 실험계획 데이터의 분석 방법에 관한 소고

변재현

doi:10.7232/JKIIE.2021.47.3.321

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자료유형: 학술저널

저자정보: 변재현 (경상대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제47권 제3호

발행연도: 2021.6

수록면: 321 - 325 (5page)

DOI: 10.7232/JKIIE.2021.47.3.321

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A data-oriented approach is proposed to analyze experiments designed data with missing values resulting from the invalidity of the design points. The procedure consists of representing available data in a normal probability plot, identifying better design points and the factor levels common to these points, and then deciding on optimal conditions in the experimental region or the direction of improvement. Proposed approach is illustrated with analyses of a fractional factorial design and a robust design data. The procedure is expected to be useful to the practitioners implementing design of experiments to product/process development.

#Design of Experiments #Missing Data #Screening Design #Fractional Factorial Design #Robust Design #Product Development

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Box, G. E. P., Hunter, J. S., and Hunter, W. G. (2005), Statistics for Experimenters : Design, Innovation, and Discovery, 2nd Edition, Wiley, New York.

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