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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Qingyu Qi (Inha University) Oh Kyoung Kwon (Inha University)
저널정보
인하대학교 정석물류통상연구원 Journal of International Logistics and Trade Journal of International Logistics and Trade Vol.19 No.2
발행연도
2021.6
수록면
95 - 114 (20page)

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This study explores the characteristics of high-speed rail (HSR) and air transportation networks in China based on the weighted complex network approach. Previous related studies have largely implemented unweighted (binary) network analysis, or have constructed a weighted network, limited by unweighted centrality measures. This study applies weighted centrality measures (mean association [MA], triangle betweenness centrality [TBC], and weighted harmonic centrality [WHC]) to represent traffic dynamics in HSR and air transportation weighted networks, where nodes represent cities and links represent passenger traffic. The spatial distribution of centrality results is visualized by using ArcGIS 10.2. Moreover, we analyze the network robustness of HSR, air transportation, and multimodal networks by measuring weighted efficiency (WE) subjected to the highest weighted centrality node attacks. In the HSR network, centrality results show that cities with a higher MA are concentrated in the Yangtze River Delta and the Pearl River Delta; cities with a higher TBC are mostly provincial capitals or regional centers; and cities with a higher WHC are grouped in eastern and central regions. Furthermore, spatial differentiation of centrality results is found between HSR and air transportation networks. There is a little bit of difference in eastern cities; cities in the central region have complementary roles in HSR and air transportation networks, but air transport is still dominant in western cities. The robustness analysis results show that the multimodal network, which includes both airports and high-speed rail stations, has the best connectivity and shows robustness.
#Weighted complex network #Weighted centrality #Network robustness #China high-speed rail network #Air transportation network

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature review
3. Methodology
4. Data and network
5. Network analysis
6. Network robustness analysis
7. Conclusion
References

참고문헌 (3)

참고문헌 신청
권오경 / 2019 / Network Robustness of Major Asian Airlines and the Impact of Airports’ Brokerage Roles / Journal of International Logistics and Trade 17(4):89~102 Crossref 이재윤 / 2006 / 계량서지적 네트워크 분석을 위한 중심성 척도에 관한 연구 / 한국문헌정보학회지 40(3):191~214 dbpia 이재윤 / 2013 / tnet과 WNET의 가중 네트워크 중심성 지수 비교 연구 / 정보관리학회지 30(4):241~264 dbpia

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