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저자정보
정유나 (한국과학기술정보연구원) 황명권 (한국과학기술정보연구원) 성원경 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
932 - 934 (3page)

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현실 환경에서 수집된 데이터셋은 종종 클래스 분포가 불균형한 형태를 가진다. 이러한 비대칭 데이터셋으로 학습된 모델은 낮은 재현율을 보이게 된다. 비대칭 데이터 문제는 기존의 샘플링 기반 방식으로 완화될 수 있지만, 정보 손실, 데이터 수의 증가, 과적합 문제가 야기될 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제에서 자유로우면서 효과적으로 자^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583125');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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