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저자정보
정수현 (경희대학교) 이승규 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
950 - 952 (3page)

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딥러닝을 이용한 학습 문제에서 클래스 간 학습데이터가 불균형한 문제를 해결하는 것은 어려우면서도 매우중요한 문제이다. 제한된 개수와 불균형한 데이터를 이용한 학습을 위하여, SMOTE와 같은 기존의 데이터 증강 방식이나 딥러닝 알고리즘을 활용하는 방식들은 제한적인 성능을 보여왔다. 본 연구에서는, 외삽 방식의 샘플링을 이용하는 알고리즘의^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583132');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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