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저자정보
김회남 (한남대학교) 차신 (한남대학교) 윤영선 (한남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,013 - 1,015 (3page)

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뉴로모픽(Neuromorphic)이란 사람의 생물학적 뇌의 구조와 기능적 특성을 전자회로로 구현하는 기술이다. 뉴로모픽은 기존의 반도체 칩이 갖는 전력 문제를 해결하고 데이터 처리과정을 통합할 수 있어 IoT 응용에 활발히 연구되고 있는 SNN(Spiking Neural Network)에 적합한 기술로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 일반 인공지능에 사용되는 정적인 데이터를 SNN에 적용하기 위한 동적인 형태로 변환하기 위하여 새로운 스파이크(Spike) 입력모델을 제안하고 설계하였다. 스파이크 입력모델은 데이터를 분할하여 스파이킹 열(Spiking train) 형 ... 전체 초록 보기

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