질의를 위한 효율적인 Bi-encoder기반 End-to-End 한국어 개체 연결

이성민; 나승훈

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이성민 (전북대학교) 나승훈 (전북대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.6

수록면: 1,732 - 1,734 (3page)

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개체 연결은 문서 내에 등장한 멘션을 탐지한 후 지식베이스 상의 단일 개체로 연결하는 작업이다. 최근 BERT를 이용한Cross-encoder 구조를 개체 연결에 이용해 높은 정확도를 보이는 연구들이 있지만, 모든 엔티티에 대해 추론하는 과정이 필요하기에 효율성이 떨어진다[1]. 특히 실시간 질의응답 시스템에서 효율성은 아주 중요한 문제이다 ... 전체 초록 보기

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이성민

소속기관 전북대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 6 이용수 490

나승훈

소속기관 전북대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.5% 인문학 > 어문학 > 언어학 일반

논문수 183 이용수 22,537

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001867881

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	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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