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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.7
- 수록면
- 896 - 902 (7page)
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회전된 얼굴 검출은 많은 응용 분야에서 필요하지만 회전에 따른 얼굴 모양의 큰 변화로 인해 여전히 어려운 분야이다. 이 논문에서는 회전의 영향을 받지 않는 극좌표 변환 방법과 변환된 영상을 이용하여 회전얼굴을 효과적으로 검출하는 방법이 제안되었다. 제안한 극좌표계 변환 방법은 회전 각도와 무관하게 눈, 입 등과 같은 얼굴 구성 요소들의 위치가 항상 유지되기 때문에 얼굴 구성요소들 간의 공간 정보가 유지되며, 이로 인해 회전 효과가 제거된다. 극좌표계 변환된 영상을 정면 얼굴 검출에 사용되는 AdaBoost를 이용하여 학습하고 회전 얼굴을 검출하였다. 비얼굴 영상을 LBP를 이용하여 학습하고 검출한 얼굴을 검증하였다. BioID 데이터베이스에 있는 영상을 회전하여 얻은 3600개 얼굴영상에 대한 실험 결과 96.17%의 회전얼굴 검출률을 얻었다. 또한, 다수의 회전 얼굴이 포함된 배경이 있는 영상에서 회전 얼굴들을 정확하게 검출하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 극좌표계 변환과 학습
Ⅲ. 회전 얼굴 검출
Ⅳ. 실험 및 결과 고찰
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
G. Singh and A. K. Goel, “Face Detection and Recognition System using Digital Image Processing,” in International Conference on Innovative Mechanisms for Industry Applications, pp. 348-352, Mar. 2020.
P. Viola and M. Jones, “Robust Real-Time Face Detection,” in IEEE International Conference Computer Vision, vol. 20, pp. 1254-1259, Jul. 2001.
B. Jun, I. Choi, and D. Kim, “Local transform features and hybridization for accurate face and human detection,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 35, no. 6, pp. 1423-1436, Jun. 2013.
Y. Chen and Y. X. W. Liu, “Multi-angle Face Detection with Step-by-Step Adjustment Networks,” in International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering, pp. 589-594, Sept. 2018.
H. Rowley, S. Baluja, and T. Kanade, “Rotation Invariant Neural Network-Based Face Detection,” in IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 38-44, 1998.
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B. Jun, I. Choi, and D. Kim, “Local transform features and hybridization for accurate face and human detection,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 35, no. 6, pp. 1423-1436, Jun. 2013.
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