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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 129 - 136 (8page)
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본 논문에서는 저조도 야간 감시 시스템을 위한 열영상 기반의 객체 검출 알고리즘을 제안한다. 기존 Adaboost를 이용한 Haar 특징점 선택 알고리즘은 학습 샘플에 대한 유사하거나 중복되는 특징점의 선택 문제와 잡음에 취약한 경우가 많았다. 또한 저조도 야간 환경의 감시 영상에서얻어지는 잡음을 특징점 세트에서 제거하고 빠르고 효율적인 실시간 특징점 선택이 이루어질수 있게 가벼운 확장형 Haar 특징점과 Adaboost 학습 알고리즘을 사용하여 구현하였다. 야간 저조도 환경에서 움직임이 있는 비예측 객체를 인식하기 위하여 열영상으로 촬영된 이미지에 확장Haar 특징점을 사용하여 객체를 인식한다. 비디오 프레임 800*600 크기의 열영상 이미지를 입력으로 하는 Adaboost 학습 알고리즘을 CUDA 9.0 플랫폼으로 구현하여 시뮬레이션을 시행한다. 그 결과 객체 검출 결과는 성공률이 약 90% 이상임을 확인하였고, 이는 일반영상에 히스토그램이퀄라이징 연산을 거쳐 얻어진 연산 결과보다 약 30% 더 빠른 처리 속도를 얻을 수 있었다.
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Ahonen T. / 2006 / Face description with local binary patterns: Application to face recognition / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28(12):2037~2041
Amini M. R. / 2015 / AdaBoost Distribution 1.0 / Université Grenoble Alpes :13
Messom C. H. / 2006 / Fast and Efficient Rotated Haar-like Features Using Rotated Integral Images / CVPR, ACRA2006 :1~6
Patel H. A. / 2013 / Moving Object Tracking Using Kalman Filter / IJCSMC 2(4):326~332
Silva C. / 2015 / An eXtended Center-Symmetric Local Binary Pattern for Background Modeling and Subtraction in Videos / Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications 2:395~402
Amini M. R. / 2015 / AdaBoost Distribution 1.0 / Université Grenoble Alpes :13
Messom C. H. / 2006 / Fast and Efficient Rotated Haar-like Features Using Rotated Integral Images / CVPR, ACRA2006 :1~6
Patel H. A. / 2013 / Moving Object Tracking Using Kalman Filter / IJCSMC 2(4):326~332
Silva C. / 2015 / An eXtended Center-Symmetric Local Binary Pattern for Background Modeling and Subtraction in Videos / Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications 2:395~402
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