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유일준 (동신대학교) 차인수 (동신대학교) 강유식 (공주대학교)
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한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 학술대회논문집 한국태양에너지학회 2021년도 춘계학술발표대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
246 - 246 (1page)

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본 연구에서는 214.5RT 암모니아 스크류 냉동시스템 모니터링 정보를 이용하여 전력부하 사용량을 토대로 오퍼레이터의 운영 패턴을 분석하고 전력사용량을 예측하여 에너지를 절감할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 최근 노후화된 냉동창고에서 암모니아가 누출되는 등 사고가 빈번하게 발생하고 있으며, 냉동창고의 대부분의 전력부하가 냉동기인 만큼 관리가 중요한 시점이다. 모니터링 정보를 통해 냉동기의 압력·온도 등을 고려하고 기상청의 온도정보를 이용하여 전력부하를 예측할 수 있다면 에너지절감 및 안전사고를 예지할 수 있는 중요한 포인트가 될 수 있다. 특히, 계절적 변화에 따라 냉동기의 압력이 급변하는데 이에 대한 사고를 줄일 수 있다. 또한, 세계적으로 에너지 절감에 대한 관심이 높아지고 이산화탄소 ... 전체 초록 보기
#냉동기에너지절감(refrigerator energy saving) #AI알고리즘(AI aloirithm)

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