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김형규 (한양대학교) 원찬희 (한양대학교) 응우옌통 (한양대학교) 윤종헌 (한양대학교 ERICA캠퍼스)
저널정보
한국소성·가공학회 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2021년도 한국소성가공학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.5
수록면
82 - 83 (2page)

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본 연구는 초고강도 강재에서 발생하는 주요 결함 중 하나인 전단면 결함을 예측하기 위해 인공지능 기법 중 하나인 인공신경망을 이용한 예측 시스템을 개발하였다. 초고강도 강재의 부품 성형 중 발생하는 전단결함은 전단면을 형성하는 다양한 전단품질 인자인 전단면의 형상, 가공경화, 소재 특성 등이 복잡한 비선형 특성을 가지고 있어 예측이 어려운 결함 중 하나이다. 다양한 소재 및 전단공법에 따른 전단결함을 예측하기 위해, 전단결함에 영향을 주는 주요 인자인 소재 고유물성, 변형된 형상, 전단면의 가공경화량 변수를 분류하고, 각 변수 별 주요 인자를 새롭게 제안하였다. 제안된 주요인자들은 소재의 고유 파단변형률과 전단면 신 ... 전체 초록 보기
#Advanced high strength steels #Fracture prediction #Artificial neural network #Sheared edge cracking #Sheared edge quality

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