골수 감별기 개발

최종호; 이주선; 정보원; 이봉기; 이중훈; 황호

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최종호 (UIMD) 이주선 (UIMD) 정보원 (UIMD) 이봉기 (UIMD) 이중훈 (UIMD) 황호 (UIMD)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.6

수록면: 843 - 846 (4page)

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골수 감별기는 현미경 광학계 기반으로 적혈구, 백혈구, 혈소판 등을 검사하는 장비를 의미한다. 본 논문은 영상 기반으로 골수 검사를 수행하고, 진단에 필요한 보조 자료를 출력하는 기기 개발을 제안한다. 검사과정은 Whole-Slide Imaging부, Ideal-Zone Detection부, BM-Cell Detection부, ISP부, BM-Cell Classification부로 구성한다.
먼저 수요자인 진단검사의로 부터 검사 영역을 정의하고, 적응적으로 이 영역을 추출한다. 이후에 진단보조 자료로 파티클(Particle), 거핵(Megakaryocyte) 세포를 검출하여 영상화시키고, 이상적인 영역 하에 유핵세포를 분류한다. 본 연구는 세포 분류 시에 Fix-EfficientNet B4를 기반으로 학습을 수행하고, FP16으로 양자화 하여 메모리 사용량과 처리속도를 향상됨을 확인하였다.

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