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학술대회자료
저자정보
이주선 (유아이엠디) 정보원 (유아이엠디) 이봉기 (유아이엠디) 이중훈 (유아이엠디) 황호 (유아이엠디) 최종호 (유아이엠디)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
936 - 939 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

적혈구 검출 및 분류
이주선 ,  정보원 ,  이봉기 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2021.06 학술대회자료

2020

혈액 분석기를 통한 적혈구 검출 및 분류
이주선 ,  정보원 ,  최종호 외 1명 한국HCI학회 학술대회 2020.02 학술대회자료

초록· 키워드

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체외 진단을 위한 혈액 이미지 분석기[1]는 백혈구, 적혈구, 혈소판 등의 혈액 시료를 사용하고, 영상 기반으로 세포를 검출 및 분류하여 의료진에게 진단 보조자료를 출력하는 장비이다. Malaria와 같이 세포 내에 질감과 같은 특징을 관찰하고, 이에 고배율 영상을 사용한다. 본 논문은 사람이 현미경을 통해 세포를 분석하는 과정을 자동화 하는 적혈구 검출 및 분류 시스템을 제안한다. 적혈구 검출은 고배율 영상 기준으로 색도, 채도, 밝기, 질감 등을 이용해 각각의 독립적인 검출하고 이를 적혈구의 형태(Shape)에 따른 분류를 진행한다. 여기서 분류로 딥 러닝 모델인 Efficientnet-B0[2]를 사용하여 95% 정확도를 검증하였다.

목차

Abstract
I. 혈액 이미지 분석기의 필요성
II. 적혈구 검출 / 감별
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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