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저자정보
김인환 (단국대학교) 조경진 (단국대학교) 김대원 (단국대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
958 - 962 (5page)

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Corneal ulcer is one of the common corneal diseases and requires a professional examination. A medical staff"s subjective opinion could be involved to determine the initial onset. For this reason, in this paper, the corneal ulcer area and the background were separated through preprocessing on the eyeball image. In addition, the light reflection area was treated using a labeling method except for the eyelid through Hough transformation. Flood-Fill algorithm was applied to the Otsu"s threshold results and the Kmeans algorithm results. Method of self-determining and applying a better method using the two result images was proposed. As a result of calculating the dice coefficient, it showed an accuracy of 88.7%. It is expected that more accurate image segmentation will be possible through Deep-Lab using artificial intelligence in the future.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Corneal Ulcer Region Detection Using Method Selection Process
Ⅳ. Experiment and Results
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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