EfficientNet 모델을 사용한 목조 문화재의 크랙 감지

강재용; 김인기; 임현석; 곽정환

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 강재용 (한국교통대학교) 김인기 (한국교통대학교) 임현석 (한국교통대학교) 곽정환 (한국교통대학교)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제29권 제2호

발행연도: 2021.7

수록면: 125 - 125 (1page)

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2021

목조 문화재 영상에서의 변위량 측정을 위한 앙상블 딥러닝 모델

객체 중심 증강 기법을 사용한 목조 문화재 영상에서의 변위 감지 모델

목조 문화재 영상에서의 크랙을 감지하기 위한 임베딩 유사도 기반 딥러닝 모델

심층 특징들의 앙상블을 사용한 목조 문화재 영상에서의 배부름 감지 모델

EfficientNet 모델을 사용한 목조 문화재의 크랙 감지

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본 논문에서는 목조 문화재의 변위 현상 중 하나인 크랙 현상을 감지할 수 있는 EfficientNet 기반 모델을 제안한다. 우선 사전 학습된 EfficientNet모델을 통해 학습 이미지로부터 심층 특징을 추출하고 크랙이 존재하는지 아닌지에 대해 분류하기 위한 완전 연결 신경망을 학습한다. 그런 다음 새로운 목조 문화재 이미지가 들어왔을 때 학습한 모델을 통해서 크랙이 존재하는지에 대해 최 ... 전체 초록 보기

#기계학습(machine learning) #딥러닝(deep learning) #문화재(cultural asset) #크랙 감지(crack detection)

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논문수 26 이용수 2,105

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소속기관 한국교통대학교

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논문수 18 이용수 831

곽정환

소속기관 국립한국교통대학교

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