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저자정보
예상우 (한국과학기술원) 박준호 (한국과학기술원) 김호숙 (한국과학기술원)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제29권 제2호
발행연도
2021.7
수록면
195 - 198 (4page)

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COVID-19 전염병은 우리의 일상 생활에 빠르게, 그리고 엄청난 영향을 미쳤다. 현재는 마스크를 착용하는 것이 새로운 평범함이 되었고, 이에 따라 많은 서비스 제공업체들은 고객들에게 그들의 서비스를 이용하기 위해 마스크를 착용하도록 요구하고 있다. 공공 버스도 이에 포함된다. 여러 뉴스 기사에 따르면 마스크를 써 달라는 버스 기사의 부탁에 버스 기사를 폭행한 사건이 여러 번 발생하였다. 이에 기계가 마스크를 쓰지 않은 사람을 가려내고 마스크를 쓰라고 한다면 버스 기사에게 향하는 비이성적 분노가 줄어들 것이라고 생각하였다. 따라서, 본 논문에서는 Keras와 같은 기본적인 기계 학습 패키지를 사용하여 빠르고 정확하게 마스크의 착용여부를 확인할 수 있는 방식을 제안한다. 제안된 방식은 고성능 컴퓨터 및 그래픽카드의 필요 없이 CPU에서만 작동하는 마스크 착용 판별프로그렘으로, 추가적으로 알림을 보낼 수 있는 웹사이트와 음성 경고 시스템도 함께 구현하였다. 이 방법은 테스트 데이터셋에서 99.5% 이상의 정확도를 달성했고, GPU가 아닌 CPU에서 6fps 정도의 속도를 지원하여 실생활에 사용될 수 있다.
#인공지능 (artificial intelligence) #기계학습 (machine learning) 마스크 검출 (face mask detection)

목차

요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. 실험 결과
V. Discussion and Conclusions
REFERENCES

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