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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
류법모 (부산외국어대학교) 오효정 (전북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제8호(JKIIT, Vol.19, No.8)
발행연도
2021.8
수록면
17 - 26 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.8.17

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본 논문에서는 복수의 자동 언어 분석기와 언어규칙을 활용하여 반자동으로 한국어 형태 및 구문 부착 말뭉치를 구축하는 방법을 제안한다 약 억 천만 토큰 규모의 한국어 원시말뭉치를 대상으로 한국전자통신연구원과 울산대의 형태 및 구문 분석기를 이용하여 자동으로 분석하였고 자동 형태소 분석 결과를 언어규칙 및 예제기반으로 정규화한 후에 두 분석기의 결과가 동일한 문장을 추출하였다 이후 자동 구문분석 결과의 일관성 오류를 수정한 후 분석결과를 비교하여 최종적으로 약 8,300,000문장 81,500,000토큰 규모의 대용량 형태 및 구문 부착 말뭉치를 CoNLL-U 형식으로 구축하여 CitHub에 공개하였다. 형태소 부착 말뭉치에 대한 수작업 평가에서 토큰 기준 99.12%문장 기준 92.00%의 정확도를 보였으며 구문부착 말뭉치의 경우 LAS와 UAS 모두 토큰 기준 98.00% 이상의 정확도를 보였다.
#Korean morpho-syntactically annotated corpus #raw corpus #morpho-syntactic analyzer #CoNLL-U format

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. KCC 원시말뭉치
Ⅳ. 반자동 말뭉치 구축 단계
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
김태영 / 2020 / 대용량 표준 말뭉치 구축을 위한 다수 형태소 분석 결과 통합 방법론 / 정보과학회논문지 47(6):596~602 Crossref 최민석 / 2020 / XGBoost와 교차검증을 이용한 품사부착말뭉치에서의 오류 탐지 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 9(7):221~228 Crossref

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