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Sukkyoung Lee (Jeju National University) W.K.M. Omeka (Jeju National University) Taehyug Jeong (Jeju National University) D.S. Liyanage (Jeju National University) Chaehyeon Lim (Jeju National University) Kishanthini Nadarajapillai (Jeju National University) H.M.V. Udayantha (Jeju National University) W.M. Gayashani Sandamalika (Jeju National University) Seong-Rip Oh (Oceans and Fisheries Research Institute) Dean R. Jerry (James Cook University) Jehee Lee (Jeju National University)
저널정보
한국수산과학회 양식분과 한국수산과학회 양식분과 학술대회 2021 Conference on the Future Technology of Fisheries Science [3개 분과 공동개최]
발행연도
2021.4
수록면
234 - 234 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

Genomic selection of olive flounder, Paralichthys olivaceus, in Jeju Island, South Korea: Growth trait association
Sukkyoung Lee ,  W.K.M. Omeka ,  Taehyug Jeong 외 10명 한국수산과학회 양식분과 학술대회 2021.04 학술대회자료
High-quality SNP calling from olive flounder, Paralichthys olivaceus, in Jeju Island, South Korea
Sukkyoung Lee ,  Taehyug Jeong ,  W.K.M. Omeka 외 11명 한국수산과학회 양식분과 학술대회 2021.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Genomic selection (GS) is the latest and high efficient technology in animal breeding which use by high quality and density single nucleotide polymorphisms (SNPs). This technology enables improvements of multi-traits with high prediction accuracy. Many countries already started GS and applied in aquaculture in order to get high quality production. For example, FISHBOOST project in Europe was done to improve growth, deformations, disease resistance and etc of the main finfish as Atlantic salmon, rainbow trout, turbot. Also China already started flounder GS to improve bacterial resistance and growth. Even though aquaculture of olive flounder is the major fisheries in Korea, there are lack of GS studies. To establish the GS platform and enhance desirable traits we developed 70K SNP chips and collected phenotypic data from olive flounder. Here we show the growth distribution data of field-scale which can be associated with genotypic data later. RFID c ... 전체 초록 보기

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