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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
엄용환 (Sungkyul University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제8호(통권 제209호)
발행연도
2021.8
수록면
157 - 164 (8page)

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회귀분석은 반응변수와 예측변수들 간의 관련성을 설명하기 위해 사용되는 잘 알려진 통계 테크닉이다. 특히 연구자들은 두 개의 독립 모집단에서의 모형들의 회귀계수들(절편과 기울기)을 비교하는데 관심이 있다. Gregory Chow에 의해 제안된 Chow 검정은 회귀모형들을 비교하고 선형회귀모형 안에 구조적 브레이크가 존재하는지를 검정하기 위해 보통 사용되는 방법들 중의 하나이다. 본 연구에서는 두 독립 선형회귀모형들의 등가성을 검정하기 위해 퍼뮤테이션 방법을 제안하고 Chow 검정과 비교한다. 그리고 퍼뮤테이션 검정과 Chow 검정의 검정력을 조사하기 위해 시물레이션 연구를 진행하였다.
#regression models #permutation method #Chow test #Simulation #회귀모형 #퍼뮤테이션 방법 #Chow 검정 #시물레이션

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Comparison of Two Regression Models
III. Data Simulation
IV. Simulation Results
V. Example
VI. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (4)

참고문헌 신청
G. C. Cho / 1960 / Tests of Equality between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions / Econometrica 28(3):591~605 google schola M. R. Mahmoud / 2016 / Testing the Difference between Two Independent Regression Models 45(21):6284~6289 google schola P. G. Moschopoulos / 1989 / Tests of Hypotheses on Concomitant Variables in Linear Models / Communications in Statistics-Theory and Methods 18(5):1735~1746 google schola 류혜민 / 2013 / Permutation Predictor Tests in Linear Regression / Communications for Statistical Applications and Methods 20(2):147~155 google schola

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