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정재윤 (중앙대학교) 김재창 (중앙대학교) 곽상신 (중앙대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
1,231 - 1,232 (2page)

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아크 사고는 전선을 파괴시키고 화재로 이어질 수 있어 그 위험도가 상당히 높다. 아크 고장을 감지하기 위해 전기적인 파형 분석, 인공지능 등 다양한 방법들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 인공지능 알고리즘 중 하나인 심층신경망(Deep neural network, DNN)을 이용한 직렬 아크 감지 기법을 제안한다. 이에 대한 성능을 분석하기 위해 다양한 조건의 3상PWM(Pulse Width Modulation) 인버터 아크 ... 전체 초록 보기

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