인공지능을 이용한 팁회전 아크 용접에서 아크 현상 분류 알고리즘 개발

이솔미; 안연주; 문성준; 박영환

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이솔미 (부경대학교) 안연주 (로봇밸리) 문성준 (부경대학교) 박영환 (부경대학교)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집

발행연도: 2021.11

수록면: 566 - 566 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2023

팁회전 아크 용접에서 카메라 영상 모니터링과 딥러닝을 이용한 아크 이미지 분류 알고리즘 개발

이솔미 , 박영환 대한용접·접합학회지 2023.08 학술저널

2022

용접부 아크 이미지 기반의 딥러닝 모델을 활용한 팁회전 아크 용접에서의 품질 판단 알고리즘 연구

이솔미 , 이종중 , 박영환 외 1명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2022.05 학술대회자료

2021

인공지능을 이용한 팁회전 아크 용접에서 아크 현상 분류 알고리즘 개발

이솔미 , 안연주 , 문성준 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료

팁회전 아크 용접에서 카메라 이미지와 인공지능 알고리즘을 이용한 아크 길이 감지 연구

이솔미 , 이종중 , 문성준 외 2명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021.11 학술대회자료

카메라 기반의 용접부 아크 현상 측정 시스템 개발

이솔미 , 안연주 , 안상현 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

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현재 스마트 팩토리의 적용을 위해 용접 신호 계측 시스템을 사용하여 얻은 데이터를 인공지능 알고리즘으로 분류하는 기술의 연구가 많이 진행되고 있다. 본 연구는 4 차 산업혁명의 주요 이슈인 인공지능 알고리즘을 활용하여 용접부 아크 현상을 측정하고 스스로 관찰할 수 있는 시스템의 개발을 하고자 한다. 본 연구는 Al 5083 합금에 대하여 팁 회전 아크 용접을 이용하여 I 형 맞대기 용접을 진행하였으며, 실험 진행 시 용접 모니터링 시스템을 사용하여 전류, 전압, 광신호 데이터를 측정하고 카메라를 통해 용접부 영상을 계측하고 소프트웨어를 통해 영상을 저장하였다. 측정된 전류, 전압, 광신호 ... 전체 초록 보기

#Arc welding #Monitoring system #Image classification

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이솔미

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 16 이용수 613

안연주

소속기관 로봇밸리

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 11 이용수 433

문성준

소속기관 화천기공

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 30 이용수 1,021

박영환

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 59 이용수 4,253

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