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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김림 (연변대학교 농림경제관리학과) 문홍성 (건국대학교)
저널정보
한국농촌계획학회 농촌계획 농촌계획 제26권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
57 - 65 (9page)

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Agricultural research and development (R&D) investment has contributed not only to agriculture but also to the overall economic growth of the country. The recent arrival of the fourth industrial revolution has raised the need for agricultural R&D as a preparation. Agriculture R&D is directly related to the fourth industrial revolution in the agricultural and livestock sectors that utilize big data, robots, artificial intelligence and cloud. Meanwhile, subsidies or grants are considered the most widely used means of policy. Therefore, in light of the current situation in which Chinese agriculture values R&D investment, this study attempted to analyze the dynamic relationship between variables by establishing a model of agricultural environment subsidy representing the role of government, agricultural technology progress representing existing agricultural R&D investment, agricultural income representing agricultural development and total agricultural output. The analysis results showed that each variable’s reaction to the rise in China’s agricultural R&D investment has a positive effect on agricultural development, in line with the theory that the investment in science and technology in the agricultural sector has a positive effect. In addition, the response of each variable to China’s rising agricultural environment subsidy is shown to have a positive relationship, which can also be said to be in line with the theory that the government’s market-friendly intervention is beneficial to economic development.
#Agricultural R& #amp #D #Agricultural Environment #China Agriculture #Panel VAR

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Alston, J. M. / 1993 / Market Distortions and Technological Progress in Agriculture / Technological Forecasting and Social Change 43(3-4):301~319 google schola Canova, F. / 2013 / Panel Vector Autoregressive Models google schola Cheng, L. / 2013 / Modernization and Urban-rural Income Disparity: Internal Logic and Empirical Analysis / Financial Science 7 google schola Dumitrescu, E. I. / 2012 / Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels / Economic Modelling 29(4):1450~1460 google schola Han, H. B. / 2015 / Analysis on the threshold effect of agricultural informatization on the growth of agricultural total factor productivity / China’s rural economy 8 google schola

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