대학생의 AI 리터러시 역량 신장을 위한 교양 교육 모델

박윤수; 이유미

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박윤수 (중앙대학교) 이유미 (중앙대학교)

저널정보: 한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제25권 제2호

발행연도: 2021.1

수록면: 423 - 436 (14page)

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다가오는 미래사회에서는 인공지능 기술이 범용기술이 될 것이며, 인공지능 역량이 필수 역량이 될 것으로 예측되고 있다. 이에 전 세계 주요 국가들은 AI 경쟁력을 갖추기 위해 AI 전문가를 육성하고, 누구나 AI를 이해하고, 설명하며, 응용할 수 있는 인프라와 교육 환경을 갖추기 위해 노력하고 있다. 본 연구에서는 국내?외 인공지능 교육의 선행 연구 사례와 함께 서울 소재 31개 종합대학의 SW 교양 교육 현황을 조사했으며, 이를 바탕으로 SW 교양 교육과 전문적인 AI 교육을 연계할 수 있는 AI 리터러시 교육 모델이 필요하다는 결론을 도출하였다. 이에 KOCW에 공개된 20개의 AI 관련 강좌를 AI 리터러시 역량을 중심으로 분류하였으며, 분류된 결과를 바탕으로 대학생을 위한 AI 리터러시 교양 교육 모델을 제안하고자 한다. 제안하는 AI 리터러시 교육 모델은 기존의 이론적 교육 모델이나 컴퓨터과학적 교육 모델과는 달리 인문학적 소양과 함께 인공지능을 체험할 수 있는 AI?SW 융합 교육 모델이다. 제안하는 AI 리터러시 교육 모델이 AI의 확산에 기여할 수 있기를 기대한다.

#교양 교육 모델 #인공지능 교육 #AI 리터러시 #AI 리터러시 역량 #SW 비전공자

참고문헌 (33)

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4th Industrial Revolution Committee / A Plan to Proliferation of AI·SW Education to The Nation

AI Hub / 2020 / Policy Directions for Innovation in AI Startup Ecosystem-Focusing on Analysis of Domestic and Foreign AI Startups-

Bughin, J. / 2018 / Notes From the AI Frontier: Modeling the Impact of AI on the World Economy

Choi, S. W. / 2019 / NIPA Issue Report (2019-32)Current Status and Development Strategy of Artificial Intelligence Industry Ecosystem

Du, B. / 2018 / Robust Graph-Based Semisupervised Learning for Noisy Labeled Data Via Maximum Correntropy Criterion / IEEE Transactions on Cybernetics 49(4):1440~1453

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