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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조용화 (경남대학교) 이혁재 (경남대학교) 김영훈 (경남대학교)
저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제21권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
29 - 37 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

YOLO 딥러닝 모델 기반 반려견의 행동 분류 및 실시간 알림 시스템 구현
조용화 융합IT공학과 2023.01 학위논문

2020

YOLO 기반 개체 검출과 Node.js 서버를 이용한 반려견 행동 분류 시스템 구현
조용화 ,  이혁재 ,  김영훈 융합신호처리학회 논문지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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본 논문은 실시간 영상 분석을 통해서 반려견에 대한 객체를 추출해 내고, 추출된 이미지로부터 반려견 행동을 분류하는 방법을 구현한다. 반려견 객체 탐지를 위해서 Darknet YOLO를 사용하였으며, 추출된 이미지로부터 행동 패턴 분류는 구글에서 제공하고 있는 Teachable Machine을 이용하였다. 학습된 Teachable Machine은 구글 드라이브에 저장되어 node.js 서버 상에서 ml5.js로 구현하여 사용할 수 있다. 분류된 행동 패턴 결과는 사용자의 스마트 폰 또는 PC로 실시간 전송되며, 언제 어디서든 확인 가능할 수 있게 node.js 서버에서 socket.io 모듈을 사용해서 상호반응 웹 서버를 구현하였다.
#합성곱 신경망 #다크넷 YOLO #객체 검출 #딥러닝 #강아지 행동

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