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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 97 - 105 (9page)
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최근 스마트시티 구축을 위하여 지능형 도로인프라를 이용한 차량의 교통정보를 취득하고, 이를 효율적으로 관리하기 위한 기술의 개발이 요구되고 있다. 그동안 도로의 교통정보를 분석하기 위해서는 루프 검지기, 초음파 검지기, 영상식 검지기 등의 다양한 기술들이 활용되고있었다. 그런데, 이러한 종래의 기술들은 도로내에서 이동하는 차량을 대상으로 교통정보 DB 구축을 위해 필요한 교통 밀도, 대기행렬의 길이등 다양한 교통 DB의 수집에 어려움이 있었다. 따라서, 본 논문에서는 도로위에 지능형 CCTV등 카메라 인프라를 기본으로 구축되는 스마트시티를 가정하여 도로의 CCTV카메라를 이용하여 도로 CCTV의 Vision Tracking을 이용한 주행차량의 교통DB산출하는 솔루션을 제시하고, 이에 대한 모의실험과 기초성능 검증을 행하였다. 본 논문에서 제시한 솔루션은 일반론으로 발전시켜야할 숙제는 여전히 남아있지만, 가변하는 스마트시티 도로환경속에서 도로부착형 CCTV카메라 이동차량 환경을 반영한 새로운 지능형 교통DB산출솔루션으로 관련 분야에서 유용하게 활용될수 있을것으로 기대된다.
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참고문헌 (15)
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Coifman / 1998 / A real-time computer vision system for vehicle tracking and traffic surveillance / Transportation Research Part C : Emerging Technologies 6(4):271~288
Dalal N. / 2005 / Histograms of oriented gradients for human detection / 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 1:886~893
Farneback G. / 2000 / Fast and Accurate Motion Estimation Using Orientation Tensors and Parametric Motion Models / Proceeding of 15th International Conference on Pattern Recognition :135~139
Godbehere A. B. / 2012 / Visual Tracking of Human Visitors Under Variable-Lighting Conditions for a Responsive Audio Art Installation / Proceeding of American Control Conference :4305~4312
Han / 2006 / A two-stage approach to people and vehicle detection with hog-based svm / Performance Metrics for Intelligent Systems 2006 Workshop
Dalal N. / 2005 / Histograms of oriented gradients for human detection / 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 1:886~893
Farneback G. / 2000 / Fast and Accurate Motion Estimation Using Orientation Tensors and Parametric Motion Models / Proceeding of 15th International Conference on Pattern Recognition :135~139
Godbehere A. B. / 2012 / Visual Tracking of Human Visitors Under Variable-Lighting Conditions for a Responsive Audio Art Installation / Proceeding of American Control Conference :4305~4312
Han / 2006 / A two-stage approach to people and vehicle detection with hog-based svm / Performance Metrics for Intelligent Systems 2006 Workshop
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