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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제4호
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 209 - 215 (7page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.4.209
이용수
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본 논문은 CCTV 영상을 이용해 교통 흐름 데이터를 추출하고 정체 간 인과 관계를 분석하는 프레임워크를 제안한다. 또한 CCTV 영상에서 차량을 추적해 교통 흐름 데이터를 추출하고 CCTV 카메라가 없기 때문에 생기는 교통 흐름 데이터의 결손은 GPS 데이터를 이용해 보간하는 방법을 소개한다. 추출된 교통 흐름 데이터와 도로망 정보를 결합하여 교통 네트워크를 모델링한다. 생성된 교통 네트워크 모델과 granger 인과 관계 테스트를 이용해 발생한 정체 사이의 전파 인과 관계를 계산한다. 우리가 제안한 프레임워크를 이용해 실제 교통 상황의 분석이 가능한지 실험한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 프레임워크 구성
3. 실험
4. 데이터 보간 성능 평가
5. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Z. Wang, M. Lu, X. Yuan, J. Zhang, and H. Van De Wetering, Visual traffic jam analysis based on trajectory data, IEEE transactions on visualization and computer graphics, 19(12):2159-2168, 2013.
M. Pi, H. Yeon, H. Son, and Y. Jang, Visual cause analytics for traffic congestion, To appear in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019.
K. Wada, K. Usui, T. Takigawa, and M. Kuwahara, An optimization modeling of coordinated traffic signal control based on the variational theory and its stochastic extension, Transportation Research Procedia, 23:624-644, 2017.
X. Di, Y. Xiao, C. Zhu, Y. Deng, Q. Zhao, and W. Rao, Traffic congestion prediction by spatiotemporal propagation patterns, 2019 20th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), pp. 298-303, IEEE, 2019.
Z. Shan, Z. Pan, F. Li, and H. Xu, Visual analytics of traffic congestion propagation path with large scale camera data, Chinese Journal of Electronics, 27(5):934-941, 2018.
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K. Wada, K. Usui, T. Takigawa, and M. Kuwahara, An optimization modeling of coordinated traffic signal control based on the variational theory and its stochastic extension, Transportation Research Procedia, 23:624-644, 2017.
X. Di, Y. Xiao, C. Zhu, Y. Deng, Q. Zhao, and W. Rao, Traffic congestion prediction by spatiotemporal propagation patterns, 2019 20th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), pp. 298-303, IEEE, 2019.
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