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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정두희 (한동대학교)
저널정보
경성대학교 산업개발연구소 산업혁신연구 산업혁신연구 제36권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
135 - 160 (26page)

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이 연구는 인공지능 소프트웨어 분야의 기업이 혁신성과를 높이는 전략적 방향성을 제시한다. 특별히 이 연구는 학습이론에 기반하여 기업의 적절한 탐색 전략의 중요성을 강조한다. 미국 소프트웨어 산업 중 인공지능 기술개발을 진행하는 112개 기업을 토대로 기업의 탐색 다양성과 혁신성과의 관계를 계량적으로 분석한다. 또한 제휴 파트너의 분야 및 기능별 분산의 정도를 의미하는 제휴 포트폴리오 다양성과 혁신성과의 직접적 관계를 분석한 이후, 탐색 다양성과 혁신성과의 관계에 제휴 포트폴리오 다양성이 어떠한 조절적 영향을 주는지를 분석한다. 이러한 분석 결과 인공지능 소프트웨어 산업의 경우는 기업의 탐색다양성과 혁신성과 사이에 역U자형의 비선형 관계가 존재하는 것으로 나타났다. 또한 제휴 포트폴리오 다양성은 이러한 탐색다양성과 혁신성과의 관계를 양의 방향으로 조절하는 것으로 나타났다. 이 연구는 인공지능 기술을 개발하여 혁신 성과를 높이는 데 관심을 갖는 연구자들과 실무자들에게 중요한 시사점을 제공한다.
#인공지능 #소프트웨어 산업 #탐색 다양성 #제휴 포트폴리오 다양성 #혁신

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석왕헌 / 2015 / 인공지능 기술과 산업의 가능성 / ECO 시리즈, Issue Report,4 (2015.10) :30 google schola 정두희 / 2019 / 3년후 AI초격차 시대가 온다 / 청림출판 google schola 정두희 / 2020 / 한 권으로 끝내는 AI비즈니스 모델 / 청림출판 google schola Bae, J. / 2004 / Partner substitutability, alliance network structure, &firmprofitability in the telecommunications industry / Academy of Management Journal 47(6):843 google schola Baum, J. A. / 1991 / Institutional linkages and organizational mortality / Administrative science quarterly :187~218 google schola

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