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최근 이미지 분할(Image Segmentation)에 관련되어 스마트 공장 산업과 의료 분야 등에 접목하려는 연구가 다수 진행되고 있다. 특히 딥러닝 알고리즘을 사용한 이미지 분할 시스템들은 대용량의 데이터를 높은 정확도로 학습할 만큼 발전되었다. 자율주행 분야에서도 이미지 분할을 이용하기 위해선 대용량의 데이터들에 대한 충분한 학습량이 필요하며, 실시간으로 운전자의 데이터를 처리하는 스트리밍 환경은 고속도로, 어린이보호구역 등으로 안전운행에 대한 정확도가 중요하다. 따라서 본 논문에서는 다양한 도로환경에 적용할 수 있는 기존 FCN(Fully Convoulutional Network) 알고리즘을 강화한 DFCN 알고리즘을 제안하였으며, DFCN 알고리즘의 성능이 FCN 알고리즘과 비교하여 손실 값 측면에서 1.3% 개선하였음을 증명하였으며, 기존 U-Net 알고리즘에 DFCN 알고리즘을 적용하여 이미지 내의 주파수의 정보를 유지하여 더 좋은 결과치를 도출함으로써 결과적으로 자율주행 환경에서 DFCN 알고리즘이 FCN 알고리즘보다 성능이 향상되었다는 것을 증명하였다.
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이한규 / 2019 / CNN을 활용한 Semantic segmentation 기반의 패션 아이템 검출 / 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회 :512~515
이호진 / 2018 / 데이터 불균형 및 부족 문제를 해결하기 위한 Fully Convolutional Networks (FCN) 기반 딥러닝 알고리즘 / 대한기계학회 신뢰성부문 2018년도 학술대회
황현수 / 2018 / Fully Convolutional Network 기반 관심 영역 검출 기법의 속도 개선 연구 / 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 :322~325
임명 / 2019 / FCN을 이용한 UAV object detection and tracking 알고리즘 연구 / 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 :274~275
TRIEU SON TUNG / 2018 / Deep-Learning Approach for Text Detection Using Fully Convolutional Networks / International Journal of Contents 14(1):1~6
이호진 / 2018 / 데이터 불균형 및 부족 문제를 해결하기 위한 Fully Convolutional Networks (FCN) 기반 딥러닝 알고리즘 / 대한기계학회 신뢰성부문 2018년도 학술대회
황현수 / 2018 / Fully Convolutional Network 기반 관심 영역 검출 기법의 속도 개선 연구 / 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 :322~325
임명 / 2019 / FCN을 이용한 UAV object detection and tracking 알고리즘 연구 / 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 :274~275
TRIEU SON TUNG / 2018 / Deep-Learning Approach for Text Detection Using Fully Convolutional Networks / International Journal of Contents 14(1):1~6
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