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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이동우 (광운대학교) 이상훈 (광운대학교) 한현호 (울산대학교)
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제11권 제12호
발행연도
2020.1
수록면
15 - 22 (8page)

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본 논문은 채널 강조(Channel Attentin)와 공간 강조(Spatial Attention) 방법을 결합한 딥 러닝 기반의 초해상도 방법을 제안하였다. 초해상도 과정에서 질감, 특징과 같은 주변 픽셀의 변화량이 큰 고주파 성분의 복원이 중요하다. 채널 강조와 공간 강조를 결합한 특징 강조를 이용한 초해상도 방법을 제안하였다. 기존의 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 초해상도 방법은 깊은 네트워크의 학습이 어려우며, 고주파 성분의 강조가 부족하여 윤곽선이 흐려지거나 왜곡이 발생한다. 문제를 해결하기 위해 스킵-커넥션(Skip Connection)을 적용한 채널 강조와 공간 강조를 결합한 강조 블록과 잔차 블록(Residual Block)을 사용하였다. 방법으로 추출한 강조된 특징 맵을 부-픽셀 컨볼루션(Sub-pixel Convolution)을 통해 특징맵을 확장하여 초해상도를 진행하였다. 이를 통해 기존의 SRCNN과 비교하여 약 PSNR는 5%, SSIM은 3% 향상되었으며 VDSR과 비교를 통해 약 PSNR는 2%, SSIM은 1% 향상된 결과를 보였다.
#초해상도 #CNN #Residual Block #Channel Attention #Spatial Attention

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참고문헌 (15)

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권명규 / 2017 / 계층적 CNN을 이용한 방송 매체 내의 객체 인식 시스템 성능향상 방안 / 디지털융복합연구 15(3):201~209 Crossref 김봉현 / 2016 / 위치 측위 기술을 이용한 영상 추적 시스템 설계 / 디지털융복합연구 14(11):143~148 dbpia D. W. Lee / 2019 / A Study on Super Resolution Method using Encoder-Decoder with Residual Learning / Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 11(7):2426~2433 google schola 이동우 / 2019 / 얼굴 검출을 위한 Flood Fill 기반의 개선된 피부색 추출기법 / 한국융합학회논문지 10(6):7~14 dbpia 김회준 / 2019 / 동영상에서 보행자 추적을 위한 변형된 HOG 특징 추출에 관한 연구 / 한국융합학회논문지 10(3):39~47 dbpia

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