특징 융합과 공간 강조를 적용한 딥러닝 기반의 개선된 YOLOv4S

황범연; 이상훈; 이승현

doi:https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.12.031

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저자정보: 황범연 (광운대학교) 이상훈 (광운대학교) 이승현 (광운대학교)

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제12권 제12호

발행연도: 2021.12

수록면: 31 - 37 (7page)

DOI: https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.12.031

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본 논문은 특징 융합과 공간 강조를 적용하여 작고 페색된 객체 검출을 위한 개선된 YOLOv4S를 제안하였다. 기존 YOLOv4S은 경량 네트워크로 깊은 네트워크 대비 특징 추출 능력 부족하다. 제안하는 방법은 먼저 feature fusion으로 서로 다른 크기의 특징맵을 결합하여 의미론적 정보 및 저수준 정보를 개선하였다. 또한, dilated convolution으로 수용 영역을 확장하여 작고 폐색된 객체에 대한 검출 정확도를 향상시켰다. 두 번째로 spatial attention으로 기존 공간 정보 개선하여 객체간 구분되어 폐색된 객체의 검출 정확도를 향상시켰다. 제안하는 방법의 정량적 평가를 위해 PASCAL VOC 및 COCO 데이터세트를 사용하였다. 실험을 통해 제안하는 방법은 기존 YOLOv4S 대비 PASCAL VOC 데이터세트에서 mAP 2.7% 및 COCO 데이터세트에서 mAP 1.8% 향상되었다.

#객체 검출 #공간 강조 #딥러닝 #특징 융합 #특징 피라미드 #욜로 #Object Detection #Spatial attention #Deep learning #Feature fusion #PAN #YOLO

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

신석용 / 2021 / 딥러닝 기반의 Semantic Segmentation을 위한 Residual U-Net에 관한 연구 / 디지털융복합연구 19(6):251~257

박찬수 / 2021 / 효율적인 객체 검출을 위해 Attention Process를 적용한 경량화 모델에 대한 연구 / 디지털융복합연구 19(5):307~313

K. He / 2020 / Mask R-CNN / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 42(2):386~397

J. Qu / 2020 / Dilated convolution and feature fusion SSD network for small object detection in remote sensing images / IEEE Access 8:82832~82843

S. Shin / 2021 / Improved YOLOv3 with duplex FPN for object detection based on deep learning / The International Journal of Electrical Engineering & Education

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