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이용수
요약
Abstract
Ⅰ. 연구 배경
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 결과 및 결론
참고문헌
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표면 근전도와 관성측정장비를 이용한 손동작 분류 시스템 개발
Proceedings of KIIT Conference
2020 .10
딥 러닝 기반의 근전도 신호를 이용한 실시간 손동작 추측
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .02
머신 러닝을 이용한 발작 상태의 근전도 신호 분류
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
초음파 신호와 가속도 데이터를 활용한 손동작 분류 모델
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
근전도 신호의 패턴 인식을 통한 손동작 분류
대한기계학회 춘추학술대회
2017 .11
환자를 위한 근전도 기반 불완전 손동작 인식 디바이스의 설계 및 구현
한국통신학회논문지
2021 .12
하나의 IMU를 이용한 앉은 자세 분류 연구
재활복지공학회논문지
2017 .08
서포트 벡터 머신 기반 손동작 뇌전도 구분에 대한 연구
한국전자파학회논문지
2018 .07
센서 데이터 분류에 대한 분류 알고리즘 성능 비교
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .06
Electromyography-Based Classification of In-Hand Manipulations Using Extrinsic Muscles
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
탐욕적 노드 확장을 통한 계층적 트리의 분류 정확도 향상
한국컴퓨터정보학회논문지
2024 .06
착용형 손목 밴드를 이용한 2채널 EMG 및 IMU 기반 손 자세 분류 기법
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2025 .03
원형 근전도 센서 어레이 시스템의 센서 틀어짐에 강인한 손 제스쳐 인식
재활복지공학회논문지
2017 .11
레이블이 없는 문서 자동분류를 위한 분류체계 생성에 관한 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2020 .12
표면 근전도를 이용한 손동작 인식
한국소음진동공학회논문집
2018 .12
국가과학기술표준분류체계 기반 논문 주제 분류 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
근전전동의수의 다양한 손동작 사용을 위한 훈련 시스템 개발
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2021 .11
음파의 반사 효과를 이용한 손동작 분류
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .06
사람의 동작 인식 및 기기 제어를 위한 가속도와 초음파 융합 기반 손동작 분류 기법
한국통신학회논문지
2020 .12
딥러닝 기반의 손동작 분류를 활용한 증강현실 안경의 사용자 인터페이스 개발
대한전기학회 학술대회 논문집
2020 .07
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