메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상혁 (고려대학교) 김정택 (고려대학교 경영대학 박사과정)
저널정보
한국회계정보학회 회계정보연구 회계정보연구 제39권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
77 - 106 (30page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
[연구목적] 본 연구는 조회공시제도가 투자자들에게 기업의 정보환경에 대한 유의미한 정보를 제공하는지를 조회공시와 주가급락위험 간의 관계를 통해 조사한다. 시장에 떠도는 풍문 등에 대해 거래소가 해당 기업에 사실관계를 조회하는 조회공시제도는 기업의 정보비대칭 정도를 측정할 수 있는 수단이 될 수 있다. 즉, 조회공시 요구를 많이 받는 기업은 적시에 정확한 공시를 하지 않는, 기업-투자자 간 정보비대칭이 큰 기업일 개연성이 있다. [연구방법]본 연구는 한국채택국제회계기준이 도입된 2011년 이후 2018년까지 한국거래소 유가증권시장 및 코스닥시장에 상장된 기업을 표본으로 하여, 조회공시와 정보비대칭 수준의 대용치인 주가급락위험 사이의 관계를 분석하였다. [연구결과]첫째, 조회공시 요구횟수가 많은 기업일수록 주가급락위험이 큰 것으로 나타났다. 이는 조회공시 요구를 많이 받는 기업이 평균적으로 정보비대칭 수준이 높음을 의미한다. 둘째, 조회공시 요구에 대해 미확정 답변을 하는 비율 또는 건별 수치가 높은 기업일수록 주가급락위험이 크게 나타났다. 이는 조회공시와 주가급락위험 간의 양의 관계는 불확실한 답변을 하는 기업들에 의해 주로 유도됨을 의미한다. 이상의 결과는 조회공시 빈도가 해당 기업의 정보환경을 평가할 수 있게 하는 측정치 중 하나이지만, 보다 정확한 판단을 위해서는 조회공시 요구에 대한 기업의 대응형태도 함께 살펴볼 필요가 있음을 시사한다. [연구의 시사점]본 연구는 조회공시라는 우리나라에 특유한 공시제도를 활용하여 기업의 정보환경을 평가할 수 있는 구체적인 판단근거를 제시한다는 점에 가장 큰 공헌점이 있다.
#조회공시 #주가급락위험 #정보비대칭

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
김일중 / 2009 / 조회공시의 정보효과에 관한 연구 / 회계와 정책연구 14(2):29~58 google schola 김태규 / 2017 / 정보비대칭이 기업의 배당정책에 미치는 영향: 자본조달순서이론과 신호효과를 중심으로 / 재무관리연구 34(4):63~84 Crossref 박진우 / 2013 / 한국 주식시장에서 투자자 보호와 조회공시제도의 역할 / 국제지역연구 16(4):175~196 google schola 손성규 / 2008 / 조회공시의 현황, 의미 및 주가반응 / 회계저널 17(2):65~95 dbpia 조문기 / 2013 / 조회공시 정보의 차별적 시장반응 / 산업경제연구 26(3):1425~1447 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0