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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오미애 (경희대학교병원 정신건강의학과) 김순애 (을지대학교) 유희정 (서울대학교)
저널정보
한국뇌신경과학회 Experimental Neurobiology Experimental Neurobiology Vol.29 No.4
발행연도
2020.1
수록면
314 - 322 (9page)

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Mitochondrial dysfunction is considered one of the pathophysiological mechanisms of autism spectrum disorder (ASD). However, previous stud- ies of biomarkers associated with mitochondrial dysfunction in ASD have revealed inconsistent results. The objective of this study was to evaluate biochemical markers associated with mitochondrial dysfunction in subjects with ASD and their unaffected family members. Lactate and pyruvate levels, as well as the lactate-to-pyruvate ratio, were examined in the peripheral blood of probands with ASD (Affected Group, AG) and their unaf- fected family members (biological parents and unaffected siblings, Unaffected Group, UG). Lactate ≥22 mg/dl, pyruvate ≥1.4 mg/dl, and lactate-to- pyruvate ratio >25 were defined as abnormal. The clinical variables were compared between subjects with higher (>25) and lower (≤25) lactate-to- pyruvate ratios within the AG. The AG (n=59) had a significantly higher lactate and lactate-to-pyruvate ratio than the UG (n=136). The frequency of subjects with abnormally high lactate levels and lactate-to-pyruvate ratio was significantly higher in the AG (lactate 31.0% vs. 9.5%, ratio 25.9% vs. 7.3%, p<0.01). The relationship between lactate level and the repetitive behavior domain of the Autism Diagnostic Interview-Revised was statis- tically significant. These results suggest that biochemical markers related to mitochondrial dysfunction, especially higher lactate levels and lactate- to-pyruvate ratio, might be associated with the pathophysiology of ASD. Further larger studies using unrelated individuals are needed to control for the possible effects of age and sex on chemical biomarker levels.
#Autism spectrum disorder #Lactate #Pyruvate #Lactate/pyruvate ratio

목차

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American Psychiatric Association / 2013 / Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5 / American Psychiatric Publishing google schola Duchan E / 2012 / Epidemiology of autism spectrum disorders / Pediatr Clin North Am 59:27~43 google schola Xu G / 2018 / Prevalence of autism spectrum disorder among US children and adolescents, 2014-2016 / JAMA 319:81~82 google schola Goldani AA / 2014 / Biomarkers in autism / Front Psychiatry 5:100 google schola Howsmon DP / 2017 / Classification and adaptive behavior prediction of children with autism spectrum disorder based upon multivariate data analysis of markers of oxidative stress and DNA methylation / PLoS Comput Biol 13:e1005385 google schola

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