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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
엄경배 (군산대학교) 강한성 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부) 윤태민 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부)
저널정보
한국화상학회 한국화상학회지 한국화상학회지 제26권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
118 - 125 (8page)

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초해상도 기법은 영상 획득장치의 물리적인 한계를 극복하기 위해 저해상도 영상으로부터 고해상도 영상을 생성하는 기술이다. 초해상도 기법들 중 TV 기반 초해상도 기법은 에지보존과 artifact가 없다는 점에서 성공적인 방법으로 평가되어 왔다. 본 논문에서는 저해상도 번호판 영상의 해상도 개선을 위해 새로운 TV 분해 기반 초해상도 기법을 제안하였다. 제안된 방법에서 번호판 영상은 TV 분해에 의해 영상의 주된 객체들에 해당하는 구조적 성분과 텍스쳐 성분으로 분해된다. 여기서, 영상의 주된 객체들과 같은 기하학적인 정보를 포함하는 구조적 성분은 번호판 영상의 번호판 글자와 유사하다. 따라서, 번호판 글자와 같은 구조적 성분의 해상도를 개선하기 위해 NNE 기반 SVR 방법을 제안하였다. 또한, 후처리 과정으로서 윤곽선을 효과적으로 보존하고, 잡음을 제거하기 위해 TV 디노이징 필터를 이용하였다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안된 방법이 기존의 바이큐빅 보간법, ScSR, NNE 및 SRCNN 기법들에 비해 양호한 영상 및 PSNR, SSIM 척도 관점에서 향상된 좋은 결과들을 보였다.
#Super Resolution #TV Decomposition #SVR #NNE #Structure

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참고문헌 (13)

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R. S. Wagner / 2004 / Image super resolution for improved automatic target recognition / Proc. of SPIE 5426:188~196 google schola R. Keys / 1981 / Cubic convolution interpolation for digital image processing / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 29(6):1153~1160 google schola X. Gao / 2011 / Zernike moment based image super resolution / IEEE Transactions on Image Processing 20(10):2738~2747 google schola H. Chang / 2004 / Super resolution through neighbor embedding / Proc. of IEEE CVPR 1:275~282 google schola J. Yang / 2010 / Image super resolution via sparse representation / IEEE Transactions on Image Processing 19(11):2861~2873 google schola

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