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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 183 - 185 (3page)
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혈액에서 박테리아를 검출하는 것은 의학 및 컴퓨터비전 영역에서 중요한 연구가 될 수 있다. 본 논문에서는 캐글에서 획득한 366장의 암시야 현미경 영상에서 혈액 내 박테리아를 검출하는 방법을 제안한다. 영상처리 기법을 이용한 전처리작업 및 데이터 증강을 통해 학습 데이터세트를 구축하고, ... 전체 초록 보기
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