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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 37 - 45 (9page)
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본 논문에서 온라인 쇼핑몰에 적용을 목적으로 2차원 이미지에 기반한 가상 의상 착용 알고리즘을 설계하고 개발하였다. 기존의 가상착용 시스템은 3차원 의상 및 사용자 정보에 기반하여 비용과 시간이 많이 들어가는 문제를 가지고 있다. 본 시스템은 최근 급격히 발전된 딥러닝기술과 컴퓨터 그래픽스 기술을 활용한다. 우선, 패션영상을 시멘틱 분할 네트워크를 사용하여 옷과 신체를 영상분할하고, 자세 네트워크를 사용하여 의상과 사용자의 골격정보를 확보 한다. 이 두 가지 정보를 바탕으로 의상의 골격위치와 사용자의 골격위치를 일치시킴으로서 변형에 필요한 변수를 확보하고 이를 바탕으로 영상 변형을 하여 가상착용을 수행한다. 실험결과 단순한 기하형태의 옷과 선 자세를 유지하는 패션사진과 사용자사진의 경우 만족스러운 변형 결과를 얻을 수 있었으나 다양한 의상의 형태나 자세를 갖는 경우 원만한 착용결과를 얻을 수 없었다. 완벽한 시스템은 존재할 수 없으므로 현재 기술로 적용 가능한 의상의 범위와 문제 상황을 자세히 분석하여. 이를 바탕으로 추후 연구를 방향을 설정할 수 있도록 하였다.
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K. Yamaguchi / 2012 / Parsing clothing in fashion photographs / Proc. of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2012
K. Yamaguchi / 2013 / Paper doll parsing: Retrieving similar styles to parse clothing items / Proc. of International Conference Computer Vision (ICCV), 2013
J. Kim / 2008 / Adoption of virtual try-on technology for online apparel shopping / Journal of Interactive Marketing 22(2):45~59
X. Liang / 2015 / Deep human parsing with active template regression / IEEE Tran. on pattern analysis and machine intelligence 37(12):2402~2414
S. Johnson / 2010 / Clustered Pose and Nonlinear Appearance Models for Human Pose Estimation / Proc. of the 21st British Machine Vision Conference (BMVC2010
K. Yamaguchi / 2013 / Paper doll parsing: Retrieving similar styles to parse clothing items / Proc. of International Conference Computer Vision (ICCV), 2013
J. Kim / 2008 / Adoption of virtual try-on technology for online apparel shopping / Journal of Interactive Marketing 22(2):45~59
X. Liang / 2015 / Deep human parsing with active template regression / IEEE Tran. on pattern analysis and machine intelligence 37(12):2402~2414
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