공기업 사무직 근로자의 경력경로, 특성 및 관련 변인

박순명; 나승일

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박순명 (한국도로공사) 나승일 (서울대학교)

저널정보: 한국인사행정학회 한국인사행정학회보 한국인사행정학회보 제16권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 177 - 208 (32page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

공기업 사무직 근로자의 조직 내 경력목표 실현, 경력계획, 멘토링이 경력만족에 미치는 영향

박순명 , 조현정 비서·사무경영연구 2020.06 학술저널

2017

공기업 사무직 근로자의 경력경로, 특성 및 관련 변인

박순명 , 나승일 한국인사행정학회보 2017.01 학술저널

2015

공기업 사무직 근로자의 경력경로, 특성 및 관련 변인

박순명 농산업교육과 2015.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

이 연구의 목적은 우리나라 공기업 사무직 근로자의 경력경로 유형과 그 유형별 특성을 구명하고, 관련 변인과의 관계를 구명하는 데 있었다. 연구대상은 한국에서 정원 1,000명 이상인 공기업 17곳에서 입사 15년차 이상 근로자들로 약 7,442명으로 추정되었으며, 이들을 대상으로 400명을 층화표집하였다. 조사도구는 경력경로와 관련 변인을 기록하는 설문지로, 최적일치법(optimal matching), 다채널 시퀀스 분석(multichannel sequence analysis), 군집분석(cluster analysis), X2분석, F검정, 분산분석(ANOVA)을 활용하여 분석하였다. 주요 결론 및 시사점은 다음과 같았다. 첫째, 공기업 사무직 근로자의 경력경로는 다양한 유형이 나타났고, 조직다양성이라는 점에서 긍정적으로 확인되었다. 둘째, 공기업 사무직 근로자의 경력경로 유형별로 고유한 특성이 발견되었다. 특히 유형별로 담당직무의 비율에 유의미한 차이가 나타나, 공기업의 경우 직무별 특성을 고려한 배치를 통해 나름대로의 효율성을 추구하고 있음이 확인되었다. 셋째, 공기업 사무직 근로자의 경력경로 유형과 관련 변인과의 관계에서 유의미한 영향관계는 제한적으로 확인되었다. 이러한 연구결과에 따른 제언이 제시되었다.

The purpose of this study was to identify the patterns of career paths of office workers in Korean public corporations, to describe characteristics of each pattern of career paths, and to identify relationships between each pattern of career paths and related variables. The subject of this study was office workers in Korean public corporations that have more than 1,000 employees, and employees have worked in their corporation for more than 15 years to qualify for this study. The population of this study was estimated at about 7,442 people, and 400 samples were used for analysis. The sampling was stratified according to the number of the office workers in each corporation. A survey questionnaire was used, which consisted of items addressing career path and related variables. A total of 315 out of 400 questionnaires were used for analysis after data cleaning. Data analysis was conducted by the TraMineR 3.0.2 program using optimal matching, multichannel sequence analysis, and cluster analysis, X2 analysis, F-test, ANOVA. As a result, at the first, the patterns of positional career paths were clustered in 5 patterns in the case of the cohort that had entered 25~30 years ago. The patterns of job career paths were clustered into 5 patterns, and patterns of career path based on changes of both position and job were clustered into 14 patterns. Second, there were special characteristics which distinguished each patterns of career paths. Third, the relationship of patterns of career paths and related variables appeared to be limited. The conclusions of the study were as follows: First, the career paths of public office workers could be divided into several patterns and this diversity will lead to the good performance of the organization. Second, each patterns of career paths had special characteristics and also specific jobs for each pattern. This means that there is efficiency through the deployment considering the nature of office jobs. Third, the relationship of patterns of career paths and related variables appeared to be limited. Some recommendations for future research are suggested by the results and conclusions.

#Office Workers #Public Corporation #Position #Job #Pattern of Career Path #Optimal Matching Analysis #Multichannel Sequence Analysis

참고문헌 (69)

참고문헌 신청

기획재정부 / 2013 / 공기업, 준정부기관의 인사운영에 관한 지침

기획재정부 / 공공기관 경영정보 공개시스템

기획재정부 / 공공기관 채용정보시스템

김광호 / 2008 / 공무원 순환보직에 관한 연구 / KDI Journal of Economic Policy 30(2):61~97

김귀영 / 2009 / 서울시 공무원 경력개발제도 도입방안 / 서울시정개발연구원

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박순명

소속기관 한국도로공사

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 교육학

논문수 8 이용수 668

나승일

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학

논문수 1 이용수 7

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (69)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)