Do Media Type and Time of Day Matter in Social Media Engagement? The Case of the Music Industry

임주영; 김민기; 고건혁

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 임주영 (한국과학기술원) 김민기 (한국과학기술원) 고건혁 (BGBG Records)

저널정보: 정보통신정책학회 정보통신정책연구 정보통신정책연구 제24권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 105 - 124 (20page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Despite the increasing interest and need of marketers for planning effective social media engagement, there has been relatively limited academic attention on examining the role of the when and what elements of social media marketing. This study proposes a modeling framework which can address the role of the time stamp and media type in social media engagement. Based on the elaboration likelihood model (Petty & Cacioppo, 1986) for information processing, we conjecture that media type and time-of-day will simultaneously matter in social media engagement. By text-mining Twitter data for a new brand in the music industry, we empirically investigate how consumer preferences for different media types (e.g., video, picture, and online news) can vary across the time of day. We find that unobserved consumer heterogeneity for media type preferences should be incorporated to simultaneously examine the when and what elements in consumers’ social media engagement. As our data is from the music industry, non-text based media types are generally preferred over text-based media types. Among non-text based media types, video is preferred over picture in the morning, whereas picture is preferred over video in the daytime. Moreover, text-based media types are preferred early in the day compared to later in the day.

참고문헌 (42)

참고문헌 신청

Allenby, G. M. / 1999 / Marketing models of consumer heterogeneity / Journal of Econometrics (1?2):57~78

Aral, S. / 2014 / Tie strength, embeddedness, and social influence : A large-scale networked experiment / Management Science 60(6):1352~1370

Bradley James Baker / 2014 / Hour-by-Hour Sales Impact of Mobile Advertising / SSRN Electronic Journal

Bakshy, E. / 2012 / Social influence in social advertising: evidence from field experiments / Paper presented at the Proceedings of the 13th ACM Conference on Electronic Commerce

Bakshy, E. / 2012 / The role of social networks in information diffusion / Paper presented at the Proceedings of the 21st international conference

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

임주영

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 5% 사회과학 > 경영학

논문수 5 이용수 2,167

김민기

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 2 이용수 0

고건혁

소속기관 BGBG Records

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 1 이용수 0

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (42)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)