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조선근 (스마트마인드) 박인두 (스마트마인드) 장주희 (스마트마인드) 오원욱 (스마트마인드)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제41권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
51 - 57 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공지능 기반 EL 이미지의 태양전지 및 모듈의 결함검출 연구
조선근 ,  박인두 ,  장주희 외 1명 한국태양에너지학회 논문집 2021.12 학술저널
인공지능 기반 EL 이미지의 태양전지 및 모듈의 결함 검출 연구
조선근 ,  박인두 ,  장주희 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

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Currently, investment is being made in renewable energy for the transition to a low-carbon economy and society, and interest in solar energy is also increasing. In addition to the technological development of solar cells and photovoltaic (PV) modules, research in the field of convergence with artificial intelligence technology is being actively conducted. Defects occurring in the manufacturing process of solar cells and modules can be detected through electroluminescence (EL) measurements. In this study, we propose an artificial intelligence technology that can automatically detect defects in cells and modules in real time using EL image data of solar cells and modules in the manufacturing process. For EL defect detection, we propose an algorithm with high suitability in terms of speed and accuracy by applying deep learning-based object detection models and comparing and evaluating detection performance. In the case of the YOLO (you only look once) algorithm, which belongs to a one-step detector, it learns In the case of the YOLO (you only look once) algorithm, which belongs to a one-step detector, it learns through an optimization process to find information about the defect and the location information of the corresponding failure in the form of a bounding box, and then detects the failure based on this information. The introduction of a deep learning-based defect detection model in the manufacturing process is expected to reduce the time required for defect detection by solar cell and PV module manufacturers and contribute to productivity improvement.
#태양전지(Solar Cells) #태양광 모듈(PV Modules) #전계발광(Electroluminescence, EL) #인공지능(Artificial Intelligence, AI) #결함 검출(Detect Detection)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy, The Basic Plan of Long Term Electricity Supply and Demand, 2020. google schola Song, Y., Kang, G., Yu, G., Ahn, H., and Han, D., The Analysis of Growth and Electrical Characteristics of Micro-crack with Thermal Effect in PV Module, 2011 Korean Institute of Electrical Engineers Conference, pp.1318-1319, 2011. google schola Song, Y., Kang, G., Yu, G., Ahn, H., and Han, D., A Study on the Electrical Characteristics of Photovoltaic Module Depending on Micro-Crack Patterns of Crystalline Silicon Solar Cell, Journal of the Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 61, No. 3, pp. 407-412, 2012. google schola Köntges, M., Kunze, I., Kajari-Schröder, S., Breitenmoser, X., and Bjørneklett, B., The Risk of Power Loss in Crystalline Silicon based Photovoltaic Modules due to Micro-cracks, Solar Energy Materials and Solar Cells, Vol. 95, No. 4, pp. 1131-1137, 2011. google schola Dhimish, M., Holmes, V., and Mather, P., Novel Photovoltaic Micro Crack Detection Technique, IEEE Transactions on Device and Materials Reliability, Vol. 19, No. 2, pp. 304-312, 2019. google schola

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