한국 콩 품종의 생육 및 수량구성형질의 변이와 다변량 분석에 의한 품종군 분류

이가영; 소윤섭; 김홍식; 홍지화; 장은규; 이구환; 윤건식; 황세구

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이가영 (충북대학교) 소윤섭 (충북대학교) 김홍식 (충북대학교) 홍지화 (농림축산식품부 국립종자원 종자검정연구센터) 장은규 (경기도농업기술원 소득자원연구소) 이구환 (농우바이오) 윤건식 (충청북도농업기술원) 황세구 (충청북도농업기술원)

저널정보: 한국국제농업개발학회 한국국제농업개발학회지 한국국제농업개발학회지 제27권 제3호

발행연도: 2015.1

수록면: 348 - 357 (10page)

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1913년부터 2013년까지 한국에서 육성된 콩 172품종의 생육 및 수량구성형질의 변이를 평가하고 주성분 분석과 군집분석을 통하여 품종군을 분류하여 콩 육종의 기초자료로 이용코자 수행하였다. 생육 및 수량구성형질의 변이계수는 각 형질에 따라 차이가 있었으며, 엽장폭비, 경장, 분지수, 100립중및 주당종실중은 높았고, 엽면적, 주경절수, 주당협수 및 주당립수는 중간정도이었으며, 생육시기에 관련된 개화일수, 성숙일수 및 생육일수는 낮았다. 콩 품종들의 생육 및 수량구성형질에 대한 주성분 분석을 한 결과, 주성분의 기여율은 제 1주성분은 34.02%, 제 2주성분은 18.44%, 제 3주성분은 10.67%, 제 4주성분은 9.96%로, 상위 4주성분까지의 고유값이 1이상이며, 누적기여율이 73.09%로 제 4주성분까지만 가지고도 한국 콩 품종의 군집분류가 가능하였다. Average linkage cluster 에 의하여 분류된 군집분류에서 평균 거리를 1.1로 하였을 때5개 군집으로 분류되었고, I군집은 전체 품종의 69.7%가 속해있는 가장 큰 군집이었고, 다음으로 II군집이 19.8%가 속하는큰 군집이었고, 그 다음으로 IV군집이 8.7%가 속하였으며, III 군집과 V군집은 1 ~ 2품종이 속하는 소군집이었다. 각 군집의품종을 육성년대(1980년 이전, 1980년대, 1990년대, 2000년이후) 및 용도별(장류 및 두부용, 나물용, 밥밑용, 풋콩 및 올콩용)로 분류하면 품종의 분포가 차이가 있었다. 육성년대별로는 1980년 이전과 1980년대에 육성된 품종은 I과 II군집에, 1990년대와 2000년 이후에 육성된 품종은 모든 군집에 넓게분포하였다. 용도별로는 I군집에는 장류 및 두부용 품종이, II 군집에는 나물용 품종이, IV군집에는 풋콩 및 올콩용 품종이가장 많이 속하였으며, III과 V군집에 속하는 품종은 나물용품종이었다.

This study was carried out to get basic information on variations of growth and yield component characters, and varietal classifications by principal component analysis and cluster analysis in 172 Korean soybean varieties released from 1913 to 2013. The coefficient of variation(CV) was high for length/width ratio of leaf, stem height, number of branches per plant, 100-seed weight and seed weight per plant, but moderate for leaf area, number of nodes per plant, number of pods per plant and number of seeds per plant. CV for days to flowering, days to maturity and days to growing were lower than any other growth and yield component characters. Examination of the interrelations among the variables was performed through principal component analysis. The first component explains 34.02% of the variation, second component explains 18.44%, third component explains 10.67%, and fourth component explains 9.96%. These summed up to 73.09% cumulative variations contributed by four components having eigenvalues greater than one. With this result, the 172 Korean soybean varieties could be classified into different clusters by the first to four principle components. Dendrogram constructed using average linkage cluster method revealed that 172 Korean soybean varieties were divided into five clusters (I, II, III, IV and V) with the average distance of 0.11 between clusters. The cluster I includes 67.7% of the total varieties, which was the largest cluster among five clusters, the cluster II includes 19.8%, which was the second large cluster and the cluster IV includes 8.7%, which was the third large cluster. Cluster III and V were small clusters containing only one to two varieties. Differences for distribution of varieties were observed according to released years and utilization types in each cluster. Based on released years, varieties of before 1980 and 1980s were distributed to cluster I and II, while those of 1990s and after 2000 were distributed widely to all clusters. Based on utilization types, cluster I includes the largest number of soy sauce & tofu varieties, cluster II includes the largest number of bean sprout varieties and the cluster IV includes the largest number of vegetable & early maturity varieties. The small clusters III and V include bean sprout varieties.

참고문헌 (29)

참고문헌 신청

Boller, B. / 2010 / Genetic resources / Springer Science+Business Media :13~38

Cho, C. H. / 1994 / Classification of soybean genotypes based on seasonal response of flowering, and maturity by principle component analysis / Korean J. Breed 26(4):405~413

최갑림 / 2014 / 매실의 다변량에 의한 양적 형질 분석 / 한국자원식물학회지 27(1):89~94

Choi, H. G. / 2010 / Assessment of major physicochemical components on waxy corn hybrids(Zea mays L.)

Cui, Z. / 2000 / Genetic diversity pattems in Chinese soybean cultivars based on coefficient of parentage / Crop Sci 40:1780~1793

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