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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남기백 (고려대학교 산업경영공학과) 최회련 (고려대학교) 이홍철 (고려대학교)
저널정보
한국경영공학회 한국경영공학회지 한국경영공학회지 제20권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
161 - 171 (11page)

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2015

국내 폐자동차 발생 예측을 위한 모형의 선택 방법
남기백 産業經營工學科 2015.01 학위논문
국내 폐자동차 발생 예측을 위한 모형의 선택 방법
남기백 ,  최회련 ,  이홍철 한국경영공학회지 2015.01 학술저널

초록· 키워드

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The number of End-of-Life Vehicle(ELV) increases with the development of automobile industry and leads to environmental pollution. In the European Union, the bill was amended to increase the ELV recycling rate of the existing 85% to 95% by 2015. Republic of Korea is also planning to raise the ELV recycling rate up to 95% legally. To improve the ELV recycling rate, studies on the efficient organization and operation of the ELV dismantling system is in progress. The generation of ELV is an important factor influencing the capacity and size of the ELV dismantling system. The aim of this paper is to present an efficient methodology to predict the amount of ELV. The Bayesian variable selection method presented in this paper consists of two steps. In the first step, by applying for Occam's Window Algorithm and selecting the models consisting of the main factors in the whole set of predictive models. In the second step, using the Bayes' Theorem to find a high posterior probability model from the selected models in step one. The performance of the model selection methodology proposed in this paper is verified by analyzing its performance compared with the forecast methodology presented in previous studies with actual data. Therefore, methodology presented in this paper is expected to reduce the complexity of the problem when analyzing the time-series data in the big data environment.

목차

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강정호 / 2005 / 국내 폐차 산업의 현황분석 및 재활용 개선방안 연구 google schola 강희석 / 2007 / 국내 폐휴대폰의 발생량 예측 및 수거 관리체계 / 한국대기환경학회 학술대회논문집 :78~81 dbpia 김병도 / 1999 / 모형의 불확실성을 고려한 모형의 선택 / 마케팅연구 14(1):93~107 dbpia 남준우 / 2011 / 계량경제학 / 홍문사 :222 google schola 민달기 / 2005 / 폐자동차의 경제적 가치 산정에 관한 연구 / 환경관리학회지 11(2):81~87 dbpia

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