병해충 이미지 수집 관리 시스템

이지민; YIN HELIN; 구영현; 조훈; 유성준

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이지민 (세종대학교) YIN HELIN (세종대학교) 구영현 (세종대학교) 조훈 (세종대학교) 유성준 (세종대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집

발행연도: 2021.11

수록면: 748 - 752 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

효과적인 과수화상병 이미지 인식을 위한 병해충 이미지 증강 조사와 고찰

이지민 , RI ZHENG , HELIN YIN 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2023.06 학술대회자료

2021

CycleGAN을 이용한 과수화상병 이미지 증강에 대한 고찰

이지민 , YIN HELIN , 구영현 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2021.11 학술대회자료

병해충 이미지 수집 관리 시스템

이지민 , YIN HELIN , 구영현 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2021.11 학술대회자료

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병해충 인식은 농업 분야에서 중요한 토픽 중의 하나이다. 딥러닝 기술이 발전됨에 따라 최근에 많은 병해충 인식 연구에서 딥러닝 기법을 적용하고 있다. 통상적으로 딥러닝 알고리즘을 학습하기 위해 많은 양질의 훈련 데이터가 필요하다. 본 연구에서는 양질의 병해충 훈련 데이터를 구축하기 위해 필요한 병해충 이미지 수집 관리 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 크게 이미지 수집, 검수 그리고 데이터 Annotation으로 이루어졌다. 수집 단계에서 업로드된 이미지는 검수 단계를 거쳐 확실한 병해충 이미지로 필터링 된다. 그리고 최종적으로 병해충 이미지에 annotation을 진행하여 병해충 인식에 필요한 인공지능형 학습 데이터를 생성한다.

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이지민

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논문수 9 이용수 1,246

YIN HELIN

소속기관 세종대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 4 이용수 382

구영현

소속기관 세종대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 38 이용수 4,632

조훈

소속기관 세종대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 1 이용수 87

유성준

소속기관 세종대학교

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