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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 208 - 217 (10page)
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원예작물을 카메라로 촬영하여 병해충의 종류를 판단하려는 연구가 오랫동안 있어왔다. 일반적으로 영역분할로 병해충 영역을 추출하고, 통계적 특징을 추출한 후 다양한 기계학습 기법으로 병해충 종류를 판단한다. 최근에는 딥러닝의 종단간 학습으로 병해충을 판별하는 연구가 많이 진행되고 있다. 영역분할은 조명 등의 주변 환경 변화에 따라 만족스러운 성능이 어렵고, 전체 잎 영상을 사용하는 종단간 신경망은 학습 영상과 실제 영상과의 차이 때문에 실제 적용이 어려운 문제가 있다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 수퍼픽셀 및 합성곱신경망을 이용하는 병해충 분류 방법을 제안한다. 실험에서는 PlantVilllage의 사과 병충해 영상들을 이용하여 실험한 결과, 분류정확도는 전체영상과 수퍼픽셀이 각각 (98.29, 92.43)%이고, 다변량 F1-score는 각각 (0.98. 0.93)이다. 제안하는 수퍼픽셀 기법은 성능 측면에서 약간 저하되지만, 현실적으로 실제 환경에서 적용 가능함을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 합성곱 신경망 모델
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
S. Chouhan, A. Kaul, U. Singh, and S. Jaini, “Bacterial foraging optimization based radial basis function neural network (BRBFNN) for identification and classification of plant leaf diseases: an automatic approach towards plant pathology”, IEEE Access, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2018.280068, Feb. 2018.
M. Khan, I. Lali, M. Sharif, K. Javed, K. Aurangzeb, S. Haider, A. Altmarah, and T. Akram, “An optimized method for segmentation and classification of apple diseases based on strong correlation and genetic algorithm based feature selection”, IEEE Access, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2019.2908040, March 28, 2019.
K. Jagan. M. Balasubramanian. “Recognition of paddy plant diseases based on histogram oriented gradient features”, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 5, Issue 3, March 2016.
S. Yun, W. Xiangfeng, Z. Shanwen, and Z. Chuanlei. “PNN based crop disease recognition with leaf image features and meteorological data”, Int. J. Agric & Biol. Eng., Vol. 8, No. 4, Aug. 2015.
G. Wang, Y. Sun, and J. Wang, “Automatic image-based plant disease severity estimation using deep learning”, Hindawi Computational Intelligence and Neuroscience, Vol. 2017, pp. 1~8, Article ID 2917536.
M. Khan, I. Lali, M. Sharif, K. Javed, K. Aurangzeb, S. Haider, A. Altmarah, and T. Akram, “An optimized method for segmentation and classification of apple diseases based on strong correlation and genetic algorithm based feature selection”, IEEE Access, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2019.2908040, March 28, 2019.
K. Jagan. M. Balasubramanian. “Recognition of paddy plant diseases based on histogram oriented gradient features”, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 5, Issue 3, March 2016.
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