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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구동현 (성균관대학교) 이근백 (성균관대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
11 - 34 (24page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.1.11

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

다변량 t-선형모형을 이용한 조세재정 패널데이터 분석
구동현 통계 2022.01 학위논문
다변량 t-선형모형을 이용한 조세재정 패널데이터 분석
구동현 ,  이근백 한국데이터정보과학회지 2022.01 학술저널

초록· 키워드

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경시적 자료는 여러 분야에서 많이 수집되어 왔다. 하지만 대부분의 경시적 연구들은 다변량 반응변수를 가짐에도 불구하고, 이들 반응변수들을 각각의 단변량으로 한정하여 분석하였다. 이러한 이유로 다변량 경시적 자료에서 가지는 다른 반응변수 간의 상관관계를 올바르게 추정할 수 없었고, 이로 인하여 평균모수에 대한 추정량에 편향이 생길 수 있었다. 이를 해결하기 위하여 다변량 경시적 자료를 분석하기 위한 모형들이 제안되었다. 이 논문에서 다변량 경시적 자료분석을 위한 대표적인 모형인 Lee 등 (2020a)의 다변량 선형모형과 Rhee (2020)의 다변량 t 선형모형을 이용하여 조세패널 자료를 분석한다. 조세패널 자료는 다변량 경시적 자료이며, 반응변수로 세액절감금액, 연간소비금액, 연간저축금액을 고려하였다. 이 응답변수들은 가처분소득에 기반한 가계의 주된 재정건전성 관련 지표들로 이들 간의 상관관계를 고려한 다변량 선형모형 및 t 선형모형을 적합한 결과, 두 모형의 적합결과가 연구문헌과는 일부 다른 결과가 도출되었다. 이는 본 패널자료의 경시적 자료구조를 충실히 반영하기 위해 다변량 경시적 모형을 사용했기 때문이며, 나아가 t 선형모형이 오차항을 t-분포를 가정함으로써 이상치에 강건한 특성을 지닌다는 것에 연유한다. 소득공제의 관점에서 반응변수가 세액절감금액일때 총소득공제금액, 소득공제비율, 고소득가구여부와의 연관성에 초점을 맞추어 모형을 해석하였으며, 특히 조세재정분야의 정책제언 측면에서 가구의 소득 규모에 따라 소득공제제도의 운용을 달리함으로써 가계의 세액절감효과를 유도할 수 있을 것이라는 결론을 도출하었다. 세액절감 금액이 반응변수일때 유의미한 공변량들로는 총소득공제금액, 소득공제 비율, 고소득가구여부, 교호작용, 교육수준이 있었으며, 연간소비금액이 반응변수일때에는 자가여부를 제외한 모든 공변량들이 유의하였다. 연간저축금액의 경우 소득공제비율을 제외한 모든 공변량이 유의한 것으로 나타났다.
#조세재정 #소득공제제도 #세액절감 #t-분포 #이상치 #두터운 꼬리 #다변량 경시적 자료 #수정된 콜레스키분해 #분산-상관계수행렬 #초구분해 #Heavy-tail #hypersphere decomposition #income tax deduction #MCD #MNLM #MTLM #multivariate longitudinal data #outlier #t-distribution #tax and finance #tax liability reduction #variance-correlation decomposition

목차

요약
1. 서론
2. 다변량 경시적 선형모형의 조사 - MNLM과 MTLM
3. 패널자료분석
4. 결론
References
Abstract

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