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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배명진 (경남대학교) 김성일 (경남대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2022.01
수록면
141 - 147 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.1.141

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기술의 발전과 더불어 많은 정보를 전달받기 위한 인지 능력 향상에 대한 요구가 증가하고 있다. 인간의 신경으로 전달되는 감각은 사람에 따라 또 다른 감각으로 전이되는 현상인 공감각의 형태로 변환되어 전달된다. 본 논문은 인지 능력 향상을 위해 가장 많이 사용하는 감각인 시각에서 청각 정보로 변환하는 시스템을 제안하고 구현하였다. 시각 정보인 영상은 색상, 질감, 모양을 추출하였고 청각 정보인 음향은 멜로디, 하모니, 리듬 정보를 추출하였다. 입체 표현은 영상의 깊이와 음향의 3차원 좌표공간 정보를 사용하였다. 변환 방법은 색상의 분포도에 따라 확률적으로 멜로디를 선택해 출력하였고, 질감은 GLCM의 특징을 하모니의 장조와 단조로 표현하였다. 마지막으로 모양은 허프 변환으로 선 성분을 검출해 각도의 분포에 따라 리듬을 선택하였다. 변환 과정을 평가하기 위해 이미지를 벽에 투사해 시각적 변환을 확인하였고 임의의 물체를 움직여 입체를 표현하였다. 리얼센스 카메라로 촬영 후 생성된 음악을 분석해보면 제안한 변환 과정에 따라 변환되어 출력되는 것을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 시스템
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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