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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 87 - 96 (10page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2022.59.1.87
이용수
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802.11 무선 통신 환경에서는 다른 사용자와의 충돌을 회피하기 위해 CSMA/CA 방식의 채널 접근 기술을 사용한다. CSMA/CA방식은 충돌을 회피하기 위한 과정에서 채널 자원의 손실이 발생하게 되고 사용자가 밀집되고 많은 상황에서는 이러한 손실이 더 커지게 된다. 그러나 사용할 수 있는 채널 스펙트럼은 고정되어 있으므로 제한된 채널 자원에서 손실을 줄이는 것이 중요하다. 이에 본 논문에서는 기존의 채널 접근 방식에서 충돌을 회피하기 위해 발생하는 채널 자원의 손실을 줄이기 위해 강화학습을 활용한 채널 접근 기술을 제시한다. 또한, 기존의 채널 접근 기술과 비교하여 성능을 확인하고 안정적인 채널 운용과 제한된 채널 자원을 효율적으로 사용할 수 있는 방향을 제안한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
IEEE 802.11, "Wirelss LAN Medium Access Control and Physical Layer specifications", IEEE, Sep, 1999.
A. Colvin, "CSMA with collision avoidance,", Comput. Commun, vol. 6, p. 227-235, Oct 1983.
E. Khorov, A. Kiryanov, A. Lyakhov, and G. Bianchi, "A Tutorial on IEEE 802.11ax High Efficiency WLANs," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 21, no. 1, pp. 197-216, Sep 2018.
V. Mnih et al., "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning", NIPS Deep Learning Workshop, 2013.
V. Mnih et al., "Human-level control through deep reinforcement learning," Nature, vol. 518, p. 529-533, Feb 2015.
A. Colvin, "CSMA with collision avoidance,", Comput. Commun, vol. 6, p. 227-235, Oct 1983.
E. Khorov, A. Kiryanov, A. Lyakhov, and G. Bianchi, "A Tutorial on IEEE 802.11ax High Efficiency WLANs," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 21, no. 1, pp. 197-216, Sep 2018.
V. Mnih et al., "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning", NIPS Deep Learning Workshop, 2013.
V. Mnih et al., "Human-level control through deep reinforcement learning," Nature, vol. 518, p. 529-533, Feb 2015.
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