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저자정보
황도경 (포항공과대학교) 김다현 (포항공과대학교) 김동주 (포항공과대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제59권 제1호(통권 제530호)
발행연도
2022.1
수록면
138 - 147 (10page)
DOI
10.5573/ieie.2022.59.1.138

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본 논문에서는 지진 재난 상황에서 건물 안전 위험도를 추정하기 위한 선형 회귀를 이용한 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 지진으로 인해 발생할 수 있는 건물 위험 요인 중에서 지반 침하로 인한 건물 위험과 건물의 기울어짐 상태를 추정하는 것에 대해 집중되고 두 가지 상태에 대한 추정값을 활용하여 최종적으로 건물 안전 위험도를 산출한다. 건물 위험도를 추정하기 위한 기존의 통상적인 방식은 건물 붕괴의 주된 전조 증상으로(기울어짐 · 침하) 건물이 떨리는 정도의 세기 혹은 기하학적으로 해석한 건물의 고유 높이 정보를 기반으로 위험도 상태를 추정한다. 본 논문에서는 종래의 수동적인 위험도 해석 방법을 개선하기기 위해 선형 회귀 기반의 자동 위험도 산출 알고리즘을 제안하였으며, 회귀 알고리즘의 결과 도출을 위해 자이로 센서와 GNSS 센서 모듈을 부착한 모의 거동 장치를 구축하여 데이터를 획득하였다. 그리고 획득된 비선형 데이터를 일정한 주기로 샘플링하여 선형화 시킨 뒤, 회귀를 통한 건물의 상태정보를 추정한다. 추정된 결과는 실제 모의 관측값과 비교 실험을 통해 신뢰성 섬증을 수행하였으며, 추정 값을 활용하여 대한민국 국토교통부 고시기준에 준거하여 최종적으로 해당 건물의 위험도를 판단하게 된다.
#Building safety risk #Linear regression #Automatic calculation of building safety risk #Machine learning #Building safety simulator

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 모의 데이터 구축 환경
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Ministry of Land, Infrastructure and Transport, "2017 Architecture Statistics Summary Book", Republic of Korea, 2017. google schola Ministry of Public Safety and Security, "The Enhancement of disaster safety management system by the assessment of facilities risk", Republic of Korea, 2014. google schola Ministry of Public Safety and Security, "White paper of Pohang Earthquake", Republic of Korea, pp. 492-501, 2018. google schola Ministry of Public Safety and Security, "White paper of Pohang Earthquake", Republic of Korea, pp. 209-213, 2018. google schola Korea Fire Protection Association, "Disaster Prevention and Insurance No. 155 Special 2", Republic of Korea, pp. 16-17, 2015. google schola

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