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최예슬 (충남대학교) 이수민 (충남대학교) 김동일 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
470 - 472 (3page)

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시계열 데이터의 이상치를 탐지하는 것은 여러 분야에서 중요한 문제로서 다뤄지고 있다. 기존의 forest 기반의 모델은 static data의 outlier 탐지에서 우수한 성능을 보여왔다. 하지만, 기존 forest 모델들의 이진 분할 방식을 시계열 데이터에 적용하기에는 어려움이 존재^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035745');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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