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안다솜 (계명대학교) 김상원 (계명대학교) 고병철 (계명대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
476 - 478 (3page)

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본 논문은 정밀한 얼굴 표정 인식을 위해 CNN 출력과 Vision Transformer (ViT)를 결합한 시스템을 제안한다. ViT 를 사용한 컴퓨터 비전 연구는 꾸준히 이루어지고 있지만 아직 얼굴 표정 인식과 같은 섬세한 분류에 대해서는 연구가 제한적이다. 따라서 본 논문에서는 CNN으로부터 정밀한 얼굴표정 변화를 latent feature로 추출하고 이를 ViT 에 결합하여 얼굴 표정 성능을 높이도록 하였다. 본 논문에서는 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035747');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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