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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김아현 (서울대학교) 심규석 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
759 - 761 (3page)

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메트릭 학습은 의미적으로 비슷한 데이터들이 서로 가깝게 군집화될 수 있도록 임베딩 공간에 위치시키는 방법을 학습하는 방법이다. 기존 메트릭 학습은 클래스의 정보만을 이용해 같은 클래스의 샘플은 거리를 가깝게, 다른 클래스의 샘플은 가까운 위치에 있을수록 더 멀리 배치 하는 거리함수를 학습하였다. 하지만, 이러한 방법은 임베딩을 계산할 때 사용하는 샘플 구성에 따라 업데이트되는 그라디언트 방향이 달라지며, 구분이 어려운 클래스들에 속한 샘플들 간에 임베딩이 가까워지는 ... 전체 초록 보기

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